Việc làm TPHCM chào đón quý cô chú anh chị đang làm việc tại Thành Phố Hồ Chí Minh trung tâm kinh tế lớn nhất Việt Nam cùng đến với cẩm nang tuyển dụng và hướng dẫn tìm việc nhanh, Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá sâu hơn về các kỹ năng liên quan đến AI, đặc biệt là Prompt Engineering và AI Ethics, cùng với những cơ hội việc làm mới đầy tiềm năng.
1. Kỹ năng Prompt Engineering:
Định nghĩa:
Prompt Engineering là quá trình thiết kế và tinh chỉnh các câu lệnh (prompts) để hướng dẫn các mô hình AI tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT, Bard, Stable Diffusion,… tạo ra kết quả mong muốn. Nó đòi hỏi sự hiểu biết về cách các mô hình này hoạt động và khả năng tạo ra các prompts rõ ràng, chính xác, sáng tạo và hiệu quả.
Tại sao Prompt Engineering quan trọng?
Nâng cao chất lượng đầu ra của AI:
Prompt tốt giúp AI hiểu rõ yêu cầu và tạo ra nội dung, hình ảnh, code,… chất lượng cao, phù hợp với mục đích sử dụng.
Tối ưu hóa chi phí:
Prompt hiệu quả giúp giảm thiểu số lần thử nghiệm và sai sót, tiết kiệm thời gian và tài nguyên tính toán.
Mở rộng khả năng ứng dụng của AI:
Prompt Engineering cho phép khai thác tối đa tiềm năng của AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Các kỹ năng cần thiết cho Prompt Engineering:
Hiểu biết về mô hình AI:
Nắm vững kiến trúc, cơ chế hoạt động, điểm mạnh và điểm yếu của các mô hình AI tạo sinh khác nhau.
Ngôn ngữ học:
Khả năng sử dụng ngôn ngữ một cách chính xác, rõ ràng, mạch lạc và sáng tạo.
Tư duy phản biện:
Đánh giá và phân tích kết quả đầu ra của AI để cải thiện prompts.
Kỹ năng thử nghiệm và lặp lại:
Sẵn sàng thử nghiệm nhiều prompts khác nhau và lặp lại quy trình để đạt được kết quả tốt nhất.
Kiến thức về lĩnh vực ứng dụng:
Hiểu biết về lĩnh vực mà AI sẽ được ứng dụng (ví dụ: marketing, giáo dục, y tế) để tạo ra prompts phù hợp.
Kỹ năng giao tiếp:
Khả năng diễn giải các yêu cầu và kết quả cho người khác một cách dễ hiểu.
Các kỹ thuật Prompt Engineering phổ biến:
Zero-shot prompting:
Đưa ra yêu cầu trực tiếp mà không cần ví dụ.
Few-shot prompting:
Cung cấp một vài ví dụ để hướng dẫn mô hình.
Chain-of-thought prompting:
Khuyến khích mô hình suy luận từng bước để giải quyết vấn đề phức tạp.
Role prompting:
Gán cho mô hình một vai trò cụ thể để tạo ra kết quả phù hợp.
Prompt engineering với ràng buộc (Constraints):
Đặt ra các giới hạn hoặc yêu cầu cụ thể để kiểm soát đầu ra của mô hình.
2. Kỹ năng AI Ethics (Đạo đức AI):
Định nghĩa:
AI Ethics là một lĩnh vực nghiên cứu và thực hành nhằm đảm bảo rằng việc phát triển và sử dụng AI là công bằng, minh bạch, có trách nhiệm và không gây hại cho con người và xã hội.
Tại sao AI Ethics quan trọng?
Ngăn chặn các hành vi phân biệt đối xử:
AI có thể vô tình hoặc cố ý tạo ra các kết quả phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, giới tính, tôn giáo,…
Đảm bảo tính minh bạch và giải thích được:
Cần hiểu rõ cách AI đưa ra quyết định để có thể kiểm soát và giải thích các kết quả.
Bảo vệ quyền riêng tư:
AI có thể thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân một cách xâm phạm quyền riêng tư.
Ngăn chặn việc sử dụng AI cho mục đích xấu:
AI có thể được sử dụng để tạo ra vũ khí tự động, lan truyền thông tin sai lệch,…
Xây dựng lòng tin vào AI:
Đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức sẽ giúp xây dựng lòng tin của công chúng.
Các kỹ năng cần thiết cho AI Ethics:
Hiểu biết về các nguyên tắc đạo đức:
Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về công bằng, minh bạch, trách nhiệm, quyền riêng tư và an toàn.
Tư duy phản biện:
Đánh giá các tác động tiềm ẩn của AI đối với xã hội và con người.
Kỹ năng phân tích rủi ro:
Xác định và đánh giá các rủi ro đạo đức liên quan đến AI.
Kỹ năng giải quyết vấn đề:
Đề xuất các giải pháp để giảm thiểu hoặc loại bỏ các rủi ro đạo đức.
Kỹ năng giao tiếp:
Giải thích các vấn đề đạo đức một cách rõ ràng và thuyết phục cho các đối tượng khác nhau.
Kiến thức về luật pháp và quy định:
Hiểu biết về các luật pháp và quy định liên quan đến AI.
Khả năng làm việc nhóm:
Hợp tác với các chuyên gia khác để giải quyết các vấn đề đạo đức phức tạp.
3. Cơ hội việc làm mới liên quan đến AI:
Prompt Engineer:
Mô tả công việc:
Thiết kế và tối ưu hóa các prompts để hướng dẫn các mô hình AI tạo sinh tạo ra kết quả mong muốn.
Yêu cầu:
Kỹ năng Prompt Engineering, kiến thức về mô hình AI, khả năng ngôn ngữ, tư duy phản biện.
Mức lương:
Rất hấp dẫn, tùy thuộc vào kinh nghiệm và kỹ năng.
AI Ethicist:
Mô tả công việc:
Đánh giá và giải quyết các vấn đề đạo đức liên quan đến việc phát triển và sử dụng AI.
Yêu cầu:
Kỹ năng AI Ethics, kiến thức về đạo đức, luật pháp, tư duy phản biện, kỹ năng giao tiếp.
Mức lương:
Cạnh tranh, tùy thuộc vào kinh nghiệm và kỹ năng.
AI Trainer/Annotator:
Mô tả công việc:
Cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho các mô hình AI và đánh giá hiệu suất của chúng.
Yêu cầu:
Kiến thức về AI, khả năng phân tích dữ liệu, kỹ năng chú ý đến chi tiết.
Mức lương:
Khá tốt, có nhiều cơ hội làm việc từ xa.
AI Product Manager:
Mô tả công việc:
Quản lý vòng đời sản phẩm AI, từ giai đoạn ý tưởng đến triển khai và bảo trì.
Yêu cầu:
Kiến thức về AI, kỹ năng quản lý sản phẩm, khả năng giao tiếp và làm việc nhóm.
Mức lương:
Rất cao, đòi hỏi kinh nghiệm và kỹ năng quản lý tốt.
AI Consultant:
Mô tả công việc:
Tư vấn cho các doanh nghiệp về cách ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh.
Yêu cầu:
Kiến thức sâu rộng về AI, kỹ năng tư vấn, khả năng giao tiếp và thuyết trình.
Mức lương:
Rất cao, tùy thuộc vào kinh nghiệm và danh tiếng.
AI Researcher:
Mô tả công việc:
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình AI mới.
Yêu cầu:
Bằng cấp cao về khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan, kiến thức sâu về toán học và thống kê.
Mức lương:
Hấp dẫn, thường làm việc trong các viện nghiên cứu hoặc công ty công nghệ lớn.
Lời khuyên:
Học hỏi liên tục:
AI là một lĩnh vực phát triển rất nhanh chóng, vì vậy hãy luôn cập nhật kiến thức và kỹ năng mới.
Tham gia các khóa học và chứng chỉ:
Có rất nhiều khóa học và chứng chỉ trực tuyến về Prompt Engineering và AI Ethics.
Xây dựng portfolio:
Tạo các dự án cá nhân hoặc đóng góp vào các dự án mã nguồn mở để chứng minh kỹ năng của bạn.
Mạng lưới:
Kết nối với những người khác trong ngành AI để học hỏi và tìm kiếm cơ hội việc làm.
Hy vọng thông tin này hữu ích cho bạn! Chúc bạn thành công trên con đường khám phá và phát triển trong lĩnh vực AI đầy tiềm năng này.
Nguồn: Việc làm Thủ Đức